QASP：查询自适应的鲁棒向量搜索策略

QASP（Query-Adaptive robust vector Search Policy）通过单次前置监督回归预测每个查询的完整召回率进展曲线，据此为任意召回目标推导搜索策略，无需搜索中迭代调用模型或为每个目标单独训练预测器。实验显示其召回方差与目标偏差显著更低，查询满意度更高，可免重训练扩展至大规模数据与层次化索引，实现 99% 召回且数据访问量减少 80%。