arXiv cs.CV· Tom\'a\v{s} \v{C}\'i\v{z}ek, Matej Straka, Illia Volkov, Mat\v{e}j Kripner, Ervin Maci\'c, Jiri Matas, Klara Janouskova, Martin Schmid·· 5 小时前AI 评分22
SAM3RL：用强化学习控制记忆库实现视觉目标跟踪
SAM3RL: Memory Control via Reinforcement Learning for Visual Object Tracking
AI 导读
SAM3RL 为 SAM 3 跟踪器加装轻量级记忆控制器，通过强化学习决定哪些帧进入记忆库，在 12 个跟踪与视频目标分割基准中的 10 个取得新的 SOTA，且无额外运行时开销。同一方法用于 SAM 2 得到 SAM2RL，在 12 个基准中的 9 个上超过手工设计的记忆更新规则，显示该方法跨模型代际的通用性。
来源：arXiv cs.CV · arxiv.org