PPCAR-Net：从稀疏 X 射线血管造影视图投影精修参数化 3D 冠状动脉重建

PPCAR-Net 是一种投影精修参数化冠状动脉重建网络，无需显式点匹配、三角化或中间体数据，即可直接预测分支结构化的中心线与半径表示。该方法结合冻结的 VGGT 特征与可学习分支查询，在 CT 衍生的模拟血管造影掩膜上实现了更好的血管连通性和中心线精度，尤其对 RCA 表现突出。粗到细推理仅需 121 ms，支持实时重建，代码与预训练模型已公开。