跳到正文
arXiv cs.AI· Kwanghee Choi, Suwon Shon, Dmitriy Serdyuk, Guitang Lan, Chao-Wei Huang, Mohammad Sadegh Rasooli, Sangeeta Srivastava, Zhaojiang Lin, Saurabh Adya, Ming Sun·· 9 小时前AI 评分27

Logbook:面向小时级长音频事件理解的基准

Logbook: Extremely Long-form Audio Event Understanding

AI 导读

研究者推出 Logbook,一个面向小时级音频理解的基准,录音时长从 10 分钟到 6 天,要求系统在给定连续音频和事件标签词表下输出无间隙的分段、标签与描述。团队对比了 52 个端到端与级联系统,并消融微调、上下文长度和推理预算,发现任务可解但最佳系统仍低于人类参考水平,过度分段普遍存在,微调可部分缓解,端到端系统通常优于级联系统但随上下文变长而退化。

来源:arXiv cs.AI · arxiv.org