arXiv cs.LG· L. A. Zhukov, E. V. Shaburova, D. V. Antonets·· 7 小时前AI 评分22
tidyHEBO：提升异方差进化贝叶斯优化的鲁棒性
tidyHEBO: Improving the Robustness of Heteroskedastic Evolutionary Bayesian Optimization
AI 导读
tidyHEBO 是一个联合学习输出变换与高斯过程参数的贝叶斯优化模型，在原始目标尺度上评估采集函数，并在进化搜索中保留有潜力的新候选点。在 Olympus 基准上，它在典型优化质量、最差尾部结果和运行间波动三项平均排名中均列第一，并在 Needle-in-a-Haystack 问题上取得与专用优化器相当的结果。在 Bayesmark 基准的超参数调优任务中，tidyHEBO 同样表现强劲。
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