arXiv cs.LG· H. \c{C}a\u{g}r{\i} Bilgi, Kemal Mutluergil, Ceren Y{\i}ld{\i}r{\i}m, Kubilay Atasu, Erkay Savas·· 7 小时前AI 评分24
基于同态加密的金融交易图隐私保护 GNN 推理
Privacy-Preserving GNN Inference on Financial Transaction Graphs via Homomorphic Encryption
AI 导读
研究者提出一种面向多银行场景的隐私保护 GNN 推理框架，中心服务器以明文持有图连接与预训练权重，各银行用 CKKS 同态加密保留交易特征，推理全程在密文上完成。其核心是边中心的 GNN 架构，将消息传递表达为节点—边关联矩阵运算，并用符号函数的复合多项式逼近非线性。在 IBM AML 基准上性能与明文基线相当，消费级 GPU 下单笔交易端到端最快 5.31 秒，吞吐优化后可摊销至 1.65 秒。
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