arXiv cs.AI· S\'el\'ena Jean-Mactoux, Sophie Loizillon, Ghina Jardali, Amandine Cromb\'e, Nathalie Lassau, Alexandre B\^one·· 8 小时前AI 评分33
CAPTOR：面向胸腹盆肿瘤 CT 的视觉-语言基础模型
CAPTOR: a vision-language foundation model for Chest-Abdomen-Pelvis Oncologic CT
AI 导读
研究团队开发并评估了视觉-语言基础模型 CAPTOR，用于胸腹盆（CAP）肿瘤 CT 解读，训练与测试分别使用 25,512 和 10,794 对 CT-报告数据。在分类任务上，CAPTOR 在 CAP 子集取得 AUC 0.767，优于次优模型的 0.695（p<0.001），并在四项肿瘤预后基准中的三项排名第一。团队已开源预处理、训练与推理代码及模型权重。
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