arXiv cs.AI· Ignacy Stepka, Willa Potosnak, Kin G. Olivares, Artur Dubrawski·· 13 小时前AI 评分29
时间序列基础模型的尺度不变训练（ScaleIn）
Scale-Invariant Training for Time Series Foundation Models
AI 导读
时间序列基础模型（TSFM）常用的 ReVIN 等仿射缩放方法会在反变换后计算损失，使每条序列的梯度被乘以 b^p，导致高尺度序列主导训练，作者称之为尺度污染训练（ScaleCon）。
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org