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arXiv cs.CV· Miao Lin, Feng Yu, Rui Ning, Lusi Li, Jiawei Chen, Qian Lou, Mengxin Zheng, Chunsheng Xin, Hongyi Wu·· 1 天前AI 评分24

RPP:面向数据集不平衡下后门攻击的认证毒化样本检测框架

RPP: A Certified Poisoned-Sample Detection Framework for Backdoor Attacks under Dataset Imbalance

AI 导读

针对数据集不平衡会放大后门威胁的问题,研究者提出认证毒化样本检测框架 RPP(Randomized Probability Perturbation),仅依赖模型输出概率、在黑盒设定下判断输入是否被后门篡改,并提供域内可检测性保证与误报率概率上界。

来源:arXiv cs.CV · arxiv.org