arXiv cs.CV· Arnold Brosch, Abdelrahman Eldesokey, Michael Felsberg, Kira Maag·· 4 小时前AI 评分17
基于 Wasserstein 的证据不确定性：面向分布外分割的概率视角
A Probabilistic Perspective on Wasserstein-Based Evidential Uncertainty for Out-of-Distribution Segmentation
AI 导读
研究用 Wasserstein 目标替代欧氏目标来改进证据深度学习（EDL）的分布外分割不确定性估计，在 SegmentMeIfYouCan 基准（含 LostAndFound、RoadObstacle21、RoadAnomaly21、Fishyscapes）上评估 DeepLabV3+ 与 SegFormer。
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