arXiv cs.LG· Woobin Park, Jaeyeon Kim, Yilun Du, Sitan Chen, Bohyung Han·· 7 小时前AI 评分29
Priming Models：一步生成是否被过度复杂化？
Are We Overthinking One-Step Generation?
AI 导读
研究团队提出 Priming Models，一个两阶段一步生成器训练框架：先以固定噪声水平的像素空间去噪等重建目标预训练，再进行特征空间分布后训练。在 ImageNet 256×256 上，该方法以约十分之一于同类 FID 方法的训练算力，实现一步生成器中 SOTA 的 FID 1.19，并已开源代码。
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