arXiv cs.CV· Yunwei Bai, Ying Kiat Tan, Tsuhan Chen·· 5 小时前AI 评分27
用 MultiStroke 算子改变扩散模型"笔触大小"能否简化回归学习？
Can We Change "Stroke Size" to Simplify Regression Learning?
AI 导读
受人类绘画中笔触大小变化的启发，研究者提出 MultiStroke 算子，以从粗到细的方式对粗笔触与细笔触进行线性插值，以简化扩散模型在高噪声时间步的预测目标。在从零训练的 DDPM 和流匹配模型上，MultiStroke 将 FID 最多降低 70.2%。
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