arXiv cs.LG· Sam Gijsen, Moritz Seiler, Kerstin Ritter·· 7 小时前AI 评分26
条件流模型预测未见科学交互时会幻觉出非加性效应
Predicting Unseen Scientific Interactions: Conditional Flow Models Hallucinate Non-Additive Effects
AI 导读
研究用生理时间序列模拟器、药物剂量反应数据、组合细胞扰动和分子构象生成等任务,考察流匹配模型对交互效应的恢复能力。结果显示,模型先学会单个效应、后学会交互效应,在不存在交互处会幻觉出交互结构;能否成功外推取决于条件结构是否从观测目标延续到留出目标,幻觉随目标可识别性下降而增多,聚合保真度指标会掩盖模型是否真正学到并外推了交互效应。
来源:arXiv cs.LG · arxiv.org