arXiv cs.CV· Jian Lin, Jiancheng Fang, Hongming Shan, Shaoyu Wang, Yang Chen, Qiegen Liu·2026-10-08 12:00· 4 小时前AI 评分17

高斯材质场：面向体多能 CT 分解的自适应表示

Gaussian Material Fields for Volumetric Multi-Energy CT Decomposition

AI 导读

研究者提出高斯材质场（Gaussian material fields），用共享的各向异性 3D Gaussian 基元加独立非负材质系数表示多种材质分布，并通过可微光谱前向模型从多能投影中联合优化空间几何与材质组成。在 15 个案例上，该方法较最强基线平均 PSNR 提升 4.03 dB、SSIM 提升 4.96%，NRMSE 降低 33.45%。

来源：arXiv cs.CV · arxiv.org

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