arXiv stat.ML· Vansh Bansal, Min Chen, James G. Scott·· 2 小时前AI 评分16
面向事件驱动潜在跳跃模型的扫描并行变分推理
Scan-Parallel Variational Inference for event-driven Latent Jump Models
AI 导读
研究者提出潜在跳跃模型（LJMs），其潜在状态在 Poisson 驱动的事件时刻之间遵循闭式确定性动力学，并在每次事件时发生学习到的瞬时跳跃，跳跃由状态相关的强度与 mark 分布决定。
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