arXiv cs.LG· Yongzhi Huang, Jiayi Zhao, Kaishun Wu·· 7 小时前AI 评分26
EarLog：利用播放音频机会式感知耳部生理信号，实现个性化听力风险预警
EarLog: Opportunistic Ear Physiology Sensing toward Personalized Hearing Risk Awareness
AI 导读
EarLog 将耳机播放音频本身转化为探测声，通过内容条件化残差感知捕捉微弱声反射（AR）信号，在嵌入式控制器上实时运行，仅需低成本双麦克风配件。在 81 名参与者、16 款耳机、超 400 小时录音的评测中，EarLog 在临床参考基准上达到 99.0% 灵敏度和 98.7% 特异度，可在日常聆听中记录个体化 AR 事件，为听力风险的纵向研究提供数据。
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