ChemExplain：面向解释性化学推理的多模态基准

研究者推出 ChemExplain，一个从 383 篇同行评审论文中提取 1,180 道多选题的化学基准，每题给出分子或反应图像、观测到的化学效应及四个对应不同结构特征的解释选项，要求模型完成"解释性归因"。基准由多智能体框架自动构建并经八位化学专家验证，最强模型准确率仅 78.6%；在 600 题专家复核子集上，该模型 71.4% 的错误被归类为归因失败。