arXiv cs.AI· Dong Nie, Rui Lan, Yixin Nie, Lingzi Hong·· 8 小时前AI 评分26
Qwen 模型智能体长程学习研究：状态表示如何影响迁移
State Representation Shapes Long-Horizon Agent Learning and Transfer: An Empirical Study
AI 导读
一项实证研究用 1.7B、8B、27B 的 Qwen 模型在确定性工具工作流中对比不同状态表示下的监督学习效果。H16 交叉实验中，紧凑视图训练的 1.7B adapter 在紧凑视图下完成 50/50 留出任务，全状态视图下为 0/50，三个配对训练种子结果一致；8B adapter 对呈现类似不对称。
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org