arXiv cs.CV· Weicheng Dai, Shantanu Ghosh, Kayhan Batmanghelich·· 4 小时前AI 评分22
PhyDiCT：基于可微渲染与强先验的稀疏 X 射线即插即用 CT 重建
PhyDiCT: Plug-and-Play CT Reconstruction from Sparse X-Rays via Differentiable Rendering and Strong Priors
AI 导读
PhyDiCT 是一个无需训练的框架，将基于 Beer-Lambert 定律的可微物理前向模型与文本条件扩散模型强先验结合，从少量 X 射线投影重建 3D 肺部 CT 图像。该方法用 Split Gibbs 采样引导扩散生成，兼顾投影保真度与先验一致性，并引入测试时精修步骤。在公开 3D CT 数据集上，其 SSIM 相比完整训练方法提升 7.5%，论文已被 MICCAI 2026 接收。
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