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arXiv cs.LG· Lexiao Lai, Tianyi Lin, Jiayu Zhang·· 7 小时前AI 评分31

正交化动量在非光滑优化中的局限与 MAGD 的提出

Nonsmooth Optimization via Orthogonalized Momentum

AI 导读

研究指出 Muon 的正交化动量在非光滑优化中存在关键局限:对任意固定动量因子 β∈[0,1),当步长随完整梯度历史自适应时,Muon 从几乎所有初始化都无法逼近凸 Lipschitz 目标的全局最优解。作者提出 MAGD,将正交化动量与梯度按相对进展加权,在非凸设定下保持渐近收敛,凸设定下达到 O(min{m,n}ε⁻²) 速率,并在合成问题、图像分类和 LLM 预训练实验中表现优于 Muon。

来源:arXiv cs.LG · arxiv.org