arXiv cs.LG· Zelin Zhao (Georgia Institute of Technology), Xinyu Guo (Georgia Institute of Technology), Jingyuan Zhang (Georgia Institute of Technology), Yuxuan Zhang (Etude AI), Yongxin Chen (Georgia Institute of Technology)·· 6 小时前AI 评分27
将 LLM 用作智能体：成本几何？——LAM 资源受限框架给出智能体 harness 的计算成本理论
Harnessing LLMs as Agents: What Does It Cost?
AI 导读
研究者提出 Language Model Agent Machine（LAM）资源受限抽象，在固定底层语义模型的同时显式计入 harness 层资源开销，为 LLM 智能体的计算成本建立资源理论。
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