arXiv cs.LG· Luc Pronzato, Anatoly Zhigljavsky·· 3 小时前AI 评分12
球对称分布的最优随机量化器
Optimal random quantisers for spherically symmetric distributions
AI 导读
针对球对称目标分布,研究者证明在所有球对称分布上优化量化器是凸问题,并给出等价定理与构造性算法。均匀分布在合适半径 R 球面上的随机量化器在中等 n 下表现优异,且在广泛 n 范围内被数值验证为所有随机量化器中最优;其期望失真具有可任意精度计算的显式积分表示,并随 n→∞ 集中。s=2 时最优半径与最小期望失真均有精确表达式。
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