arXiv cs.AI· Rashi Niyas P, Ritika Jain, Hitika Tiwari·· 9 小时前AI 评分22
FALLNEST：面向可穿戴跌倒检测的失衡 IMU 数据双域数据集浓缩
FALLNEST: Dual-Domain Dataset Condensation of Imbalanced IMU Data for Wearable Fall Detection
AI 导读
FALLNEST 通过归一化梯度与嵌入匹配的合成时频浓缩，将大规模失衡 IMU 数据集蒸馏为类别均衡的微型合成训练集，无需重采样即可实现类别平衡。在 SisFall、KFall 和 MobiFall 上，仅用 32 至 146 个合成窗口（约训练窗口的 1%）训练的 102K 参数 TinyCNN 达到 93.5-95.8% 平均准确率和 0.89-0.98 PR-AUC。
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