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arXiv cs.CV· Junpeng Yue, Boyuan Li, Yuxuan Wang, Zepeng Wang, Yuhui Fu, Feiyang Xie, Yu Zhang, Jing Zhang, Xianqi Zhang, Weibo Li, Xiaofei Zheng, Yuming Fang, Jiangxing Wang, Zongqing Lu·· 3 小时前AI 评分36

Being-M0.7:面向人形机器人的潜在世界-动作模型

Being-M0.7: A Latent World-Action Model for Humanoid Robots

AI 导读

Being-M0.7 是一个潜在世界-动作模型,通过预训练、机器人中期训练和动作后训练三阶段,将混合模态人类数据中的视觉-运动先验迁移到人形机器人控制。该模型基于超 10,000 小时人类中心数据构建语料,联合预测未来潜在视觉状态与运动。在 SIMPLE 基准上取得最高综合成功率,并在真实 Unitree G1 全身移动操作任务上追平最强基线。

来源:arXiv cs.CV · arxiv.org