多智能体系统中的执行一致性：超越修正记忆

研究提出多智能体系统的"执行一致性"定义，通过状态使用、信息交接和最终状态一致性等职责判断任务是否被满足。受控移除回执、动作依赖等证据后，82.4% 的对立标签对无法区分，恢复后 97.9% 可分离。基于 CAVERT 框架从日志提取关系并应用该标准，在全部 12 个基准执行器设置中诊断表现优于契约提示 LLM 和规则基线，并在四个环境中优于规则引导恢复。