arXiv cs.CV· Ngoc Duy Tran, Kien Do, Duc Thanh Nguyen, Truyen Tran·· 5 小时前AI 评分27
PMDD：无数据多步扩散蒸馏，两步达 FID 1.99
Data-free Multistep Diffusion Distillation
AI 导读
研究者提出无数据多步扩散蒸馏方法 PMDD，为每个学生分布分配专属适配网络，避免同时训练导致的分布匹配偏差与优化不稳定。在 ImageNet 64x64 上两步达到 FID 1.99，低于其 512-NFE 教师模型的 2.32；在零样本 COCO 512x512 上 FID 为 7.76。相比无数据 DMDv2，支持三种推理预算所需训练算力减少 4-5 倍。
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