arXiv cs.LG· Gwenol\'e Quellec·· 6 小时前AI 评分20
CLSM：竞争约束下表示学习的统一视角
Constrained latent state modeling: A unifying perspective on representation learning under competing constraints
AI 导读
研究者提出 Constrained Latent State Modeling（CLSM）框架，用预测充分性、最小性、时间一致性、观测兼容性、对干扰因素的不变性和结构约束六种属性刻画潜在状态，并将这些属性与诱导它们的代理目标和评估诊断分离。该框架重新解释了主流表示学习家族，并通过受控合成基准实验展示不同目标如何产生不同的潜在组织与经验权衡。参考实现、可复现实验、文档和模型卡已随论文开源。
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