arXiv cs.LG· Ivan Lerner, Anita Burgun, Francis Bach·· 7 小时前AI 评分17
StructGP：面向临床时间序列的谱结构学习
Spectral structure learning for clinical time series
AI 导读
研究者提出面向临床时间序列的结构学习算法，假设数据来自 StructGP——一种 k 维多输出稳态高斯过程，用有向无环图编码时间序列间的有序条件关系，并采用可微无环性定义的 NOTEARS 算法恢复图结构。仿真显示，在平均度 3、20 个任务的设定下，恢复有向边的召回率中位数为 0.93（IQR 0.86-0.97），精确率中位数为 0.71（0.57-0.84），正则化路径是识别图结构的关键。
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