ThinkNet：面向高效运动想象 EEG 分类的进化深度集成框架

ThinkNet 是一个验证控制的框架，结合仅训练集归一化、验证引导的进化搜索与验证门控推理，用于跨被试运动想象 EEG 解码。在 BCI Competition IV-2a 四分类任务中，验证选出的紧凑解码器以 4.9K 参数、19 KB FP32 权重实现 44.35±15.41% 准确率和 0.99 ms 的 Orin CUDA 单批推理。