arXiv cs.AI· Yongyi Huang, Huaping Zhang, Wenyao Cui, Qiuchi Li, Lei Li, Baohua Zhang·· 8 小时前AI 评分27
LLM 未来预测可靠性研究：ChronoRegime 任务与 CTR 框架提升时序推理准确率
Is the Future Predictable? Modeling Future Predictability for Reliable Temporal Reasoning
AI 导读
研究者提出 ChronoRegime 未来导向时序推理任务，要求模型判断历史时序证据是否足以支撑对未来答案的承诺，并据此提出 Confidence-Aware Temporal Reasoning（CTR）框架，从时序动态中估计未来可预测性并调节回答承诺。
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org