arXiv cs.CV· Francesco Teodori, Pierpaolo Brutti, Umberto Ferraro Petrillo·· 2 小时前AI 评分13
结合保形不确定性估计的超声图像甲状腺结节分割
Thyroid Nodule Segmentation in Ultrasound Images with Conformal Uncertainty Estimation
AI 导读
研究提出一种甲状腺结节分割框架，将 DeepLabV3+、通道注意力模块与事后保形预测结合，在输出分割掩码的同时给出像素级不确定性估计。模型采用 EfficientNet-B5 骨干，并对比 Squeeze-and-Excitation、CBAM 和 Grouped Channel Attention 三种通道注意力模块及 Dice-BCE、Boundary 两种损失函数。
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