arXiv cs.AI· Hongyu Wu, Xu Wu, Tianhao Wu, Jiawei Yu, Phuc Nguyen, Jian Liu, Yi Wu·· 9 小时前AI 评分21
SeRV：面向美国手语生成的语义对齐残差向量量化方法
SeRV: Semantic-Aligned Residual Vector Quantization for American Sign Language Generation
AI 导读
SeRV 是一种面向美国手语（ASL）生成的语义对齐 RVQ tokenizer，通过全局运动-文本对齐与 token 级文本条件监督学习语义化残差 token 空间，并配合 Hierarchical GPT 以由粗到细方式预测运动 token。
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