arXiv cs.AI· Zhimeng Jiang, Yuening Li, Ruixiao Sun, Yuanzhen Lin, Kun Jin, Chuan He, Liang Liu·· 8 小时前AI 评分22
链维度扩展 CDS：面向工业短视频排序的通信高效循环式扩展
Chain Dimension Scaling: Communication-Efficient Loop-Style Scaling for Industrial Short-Video Ranking
AI 导读
研究提出链维度扩展（CDS），通过参数共享的循环迭代为推荐排序模型增加新扩展维度。在压缩模式下，CDS 离线质量与基线差距在 0.03% 以内，可训练参数减少 26.6%，训练吞吐提升 6.4%；在质量扩展模式下，排序质量随链长增加单调提升。效率收益主要来自跨设备同步开销与优化器更新成本的降低，而非 FLOPs 减少。
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