arXiv cs.LG· Ko-Hsun Chen, Xiang-Wei Ke, Hsien-Cheng Huang, Shang-Kuan Chen·· 10 小时前AI 评分12
TTNet：面向智能乒乓球拍球员分析的多任务深度学习模型
TTNet: Multi-Task Deep Learning for Table Tennis Player Analysis with Smart Racket
AI 导读
TTNet 是一种结合 CNN、ResNet 与自注意力机制的多任务深度学习模型，可基于智能乒乓球拍采集的六轴传感器数据，同时预测球员性别、持拍手、球龄和技能水平四项属性。该模型采用两阶段训练策略，引入数据增强与任务专属损失函数以提升不平衡数据上的泛化能力，在 AI CUP 2025 乒乓球智能球拍数据分析竞赛官方榜单上获得第二名。
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