arXiv stat.ML· Weijia Han, Lisha Qu, Zhenda Li, Liying Liang·· 10 小时前AI 评分26
自我监控的测试时自适应为何失效：多步时间序列预测中的可交换性假设崩塌
The Premise Is the Problem: Exchangeability Failure in Self-Monitored Test-Time Adaptation
AI 导读
多步时间序列预测中，当监控与自适应共用同一预测误差反馈时，重叠目标与误差依赖会破坏监控统计保证所依赖的关键假设，导致无有害变化时也触发警报并进一步损害预测质量。研究还发现自适应会把持续性变化从自身监控中隐藏，而原始冻结模型反而保留更清晰的信号。
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