arXiv cs.LG· Rameen Mahmood, Omar El Shahawy, Souptik Barua, Zachary Beattie, Jeffrey Kaye, Xuhai "Orson'' Xu, Chao-Yi Wu, Danny Yuxing Huang·· 6 小时前AI 评分26
将加密网络流量解读为纵向行为信号：基于 Transformer 与稀疏自编码器的睡眠、压力与孤独感被动感知研究
From Packets to Patterns: Interpreting Encrypted Network Traffic as Longitudinal Behavioral Signals
AI 导读
研究用带 per-user adapter 的 Transformer 建模加密手机网络流量，并以稀疏自编码器提取可解释行为特征，关联睡眠障碍、压力与孤独感。结果显示压力主要对应稳定的个体间差异，孤独感对应个体内变化，睡眠障碍则两者兼有；这些个体内动态无法被预定义流量特征捕捉。
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