EEG BCI 解码的标签揭示在线更新基准测试

研究提出一个面向 EEG 脑机接口解码的在线自适应基准，在时间有序的 prequential（先测后训）评估下比较 CSP 与黎曼协方差两类流水线。在四个数据集（三个运动想象、一个运动解码）上，标签揭示的在线更新在两个最大数据流中改善了 14 个模型/数据集组合中的 13 个，相对冻结模型准确率提升最高约 18%。