arXiv cs.LG· Yousef Sadegheih, Dorit Merhof, Muhammad Usman·· 3 小时前AI 评分22
DEX：面向节能 MSDF 神经网络推理的数字级提前退出机制
DEX: Digit-Level Early Exit for Energy-Efficient MSDF Neural Network Inference
AI 导读
研究者提出 DEX，一种面向量化 U-Net 分割的 MSDF 加速器，通过数字级提前退出在输出数字流上做运行时决策。在 nnU-Net 训练的 BraTS 残差 U-Net 上，该机制将数字周期减少 38.38%，73 个留出病例平均 Dice 为 80.58%（浮点模型为 81.20%），其中精确机制单独可减少 18.79% 周期且不改变量化输出。
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