arXiv cs.CV· Manuel Hofer, Thomas K\"ohler, Felix Windisch, Bernhard Kerbl, Markus Steinberger, Lukas Radl·· 2 小时前AI 评分20
基于置信度的 3DGS 高效致密化方法
Efficient Confidence-Aware Densification for 3DGS
AI 导读
研究者提出一种置信度感知的致密化方法，在固定预算的 3DGS-MCMC 框架内按图像误差而非不透明度放置新图元，优先在屏幕空间梯度大、学习置信度低的区域生成并迁移图元。
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