D3S2：面向语义分割的扩散引导数据集蒸馏框架

D3S2 是面向语义分割的扩散引导数据集蒸馏框架，采用类平衡掩码选择与扩散引导图像合成两阶段设计，通过分割一致性损失和类级特征匹配损失提升合成数据训练效用。在 1% 压缩率下，该方法在 ADE20K 和 COCO-Stuff 上以 Mask2Former（Swin-S）分别达到 24.99% 和 35.49% mIoU，较随机选择高出 9.34% 和 5.70%。代码已开源。