LaS：用语言监督训练神经解码器，语音解码准确率最高提升 17.15pp

研究提出 Language as Supervision（LaS），通过可学习投影将神经特征与自然语言类别描述对齐，并用候选文本原型完成分类。在头皮与颅内记录的视觉、运动、语音解码任务中，LaS 相比匹配的 CLS 基线将语音解码准确率最高提升 17.15pp，并支持候选集复用、受试者与会话自适应，以及 SSVEP 中条件性的未见频率解码。