arXiv cs.AI· Wei Shi, Ziheng Peng, Sihang Li, Xiting Wang, Xiang Wang, Mengnan Du, Na Zou·· 9 小时前AI 评分32
LLM 智能体为何过度调用工具：诊断内在过度调用偏差
To Call or Not to Call: Diagnosing Intrinsic Over-Calling Bias in LLM Agents
AI 导读
研究提出内在偏差假说（IBH），指出 LLM 智能体的调用/不调用决策映射中存在与激活无关的调用偏移，使其在激活持平时仍倾向调用工具。在 When2Call 基准上，三个家族六个模型调用准确率高但不调用准确率明显偏低，整体准确率仅 55%-70%。团队用稀疏自编码器（SAE）提取决策特征并估计该偏移，再以 AMCS 因果校正，缓解过度调用并提升整体准确率，调用准确率几乎不降。
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