arXiv cs.LG· Taha Emre, Arunava Chakravarty, Thomas Pinetz, Dmitrii Lachinov, Martin J. Menten, Hendrik Scholl, Sobha Sivaprasad, Daniel Rueckert, Andrew Lotery, Stefan Sacu, Ursula Schmidt-Erfurth, Hrvoje Bogunovi\'c·· 11 小时前AI 评分22
STAMP：面向纵向医学图像的随机 Siamese MAE 预训练框架
Stochastic Siamese MAE Pretraining for Longitudinal Medical Images
AI 导读
研究人员提出 STAMP（Stochastic Temporal Autoencoder with Masked Pretraining），一种通过随机过程编码时间信息的 Siamese MAE 框架，以两个输入体积之间的时间差为条件，并将 MAE 重建损失重构为条件变分推理目标。
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