arXiv cs.LG· Gyeongjun Kim, Yeseul Kang, Keemin Sohn·· 10 小时前AI 评分17
基于决策聚焦学习的个性化车辆轨迹路径复现神经优化框架
A Decision-Focused Neural Optimization Framework for Personalized Route Reproduction from Vehicle Trajectories
AI 导读
该研究将个体路径复现建模为基于学习到的驾驶员特定隐式路段成本的最短路径问题，提出包含感知模型与约束优化层的神经管线，并采用决策聚焦学习实现端到端训练，通过隐式最大似然估计（iMLE）近似非可微层的梯度。实验表明该框架在路径复现上优于基线路径选择模型，学到的隐式成本可作为感知出行成本的代理，解释异质性路径选择。
来源：arXiv cs.LG · arxiv.org