arXiv stat.ML· Chenyu Zhang, Rachel Luo, Boyi Li, Anjali Parashar, Marco Pavone, Apoorva Sharma·· 4 小时前AI 评分27
CARE：安全高效的人机协作决策框架，减少 25-81% 人工查询
Careful Judge: Safe and Efficient Human-AI Collaborative Decision Making
AI 导读
CARE（calibrated adaptive rectification and escalation）是一套端到端人机协作决策框架，可在持续从人工反馈中学习、提升自动化的同时保证决策安全。其自适应校准模块能在每个时间步为任意修正模块提供风险控制，实验覆盖驾驶、语言和机器人四个安全关键数据集，相比基线减少 25-81% 的人工查询。
来源：arXiv stat.ML · arxiv.org