arXiv cs.AI· Wenqian Ye, Ziwei Guan, Zi Yang, Shivani Modi, Cici Cong Wu, Yunlong He, Yuxin Chen, Zhengyu Zhang, Liang Luo, Venkatesh Ranganathan, Jianhui Sun, Yantao Yao, Wenlin Chen, Buyun Zhang, Ellie Dingqiao Wen, Henry Kautz, Aidong Zhang·· 8 小时前AI 评分29
HACE：异构智能体协同进化框架，让专业基础模型与 LLM 智能体互相提升
Heterogeneous Agentic Coevolution
AI 导读
研究者提出异构智能体协同进化框架 HACE，让专业基础模型与 LLM 智能体通过互惠学习共同进化：智能体以 on-policy 强化自训练提升，专业模型则用监督学习改进，并用进化搜索优化两者的交互方式。在推荐系统、蛋白质功能预测和晶体稳定性预测三个领域，HACE 在主任务指标上均优于所评估的自改进方法。
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