arXiv cs.LG· Peng Liu, Shaoxiang Qin, Theodore Potsis, Lili Ji, Dingyang Geng, Liangzhu Leon Wang·· 6 小时前AI 评分22
基于条件流匹配的3D多变量瞬时城市微气候场生成
Conditional Flow Matching for Generation of 3D Multi-variable Instantaneous Urban Microclimate Fields
AI 导读
研究采用条件流匹配（CFM）生成框架，以建筑几何和平均流为引导，在数秒内生成城市微气候的三维瞬时速度与温度场。模型通过共享噪声初始化在重叠像素空间并行运算，规避3D生成的GPU显存瓶颈。对比LES参考数据，风速和温度一阶统计量NRMSE分别为2.99%和1.77%，二阶湍流指标为7.17%和8.84%，湍流动能为7%。
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