arXiv cs.LG· Jannik Graebner, Ryne Beeson·2026-10-09 12:00· 3 小时前AI 评分12

用扩散模型与MCMC迁移学习多目标间接低推力轨迹

Transfer Learning of Multiobjective Indirect Low-Thrust Trajectories Using Diffusion Models and Markov Chain Monte Carlo

AI 导读

研究提出一种迁移学习框架，将任务参数同伦与Markov chain Monte Carlo（MCMC）结合，把多目标优化重构为costate空间中的无归一化目标分布采样，以更高效生成扩散模型训练数据。

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