arXiv cs.CV· Juan S. Carrillo, J\'er\^ome Gilles·· 5 小时前AI 评分20
GAN 与 Transformer 谁更擅长大气湍流图像复原？基于 SOTIS 数据集的对比研究
Deep Learning for Atmospheric Turbulence Mitigation: A Comparison Between GANs and Transformers
AI 导读
一项发表于《Journal of Electronic Imaging》的研究在 SOTIS 数据集上对比了 GAN 与 Transformer 两类深度学习模型的大气湍流缓解效果：GAN 在严重退化的低质量场景中表现更好，Transformer 则在中高质量场景、尤其是几何畸变校正上更优。
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