arXiv cs.LG· Aiyshwariya Paulvannan Kanmani, Miguel Esparza, Ali Mostafavi·· 7 小时前AI 评分24
FireGraphNet：用有向图神经网络预测 12 小时野火蔓延
FireGraphNet: Sub-daily wildfire spread prediction with directed graph neural networks
AI 导读
FireGraphNet 将有向 H3 图上的 12 小时野火增长建模为节点分类任务，在加州测试火灾上平均精度达最强距离基线的 1.7-1.9 倍，州外为 1.62 倍。该能力来自消息传递而非单元特征或聚合器，在州内新生火灾上表现最佳，并沿风向通过边向深处传递。修改燃料与屏障属性时，引导式布点比随机布点更能降低预测蔓延，可用于干预分析。
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